
Deja de contratar a tres empleados con poca experiencia cuando lo que necesitas es uno con experiencia.
A las startups les encanta ser ingeniosas. Les encanta el ajetreo. Y, con toda esa energía, siguen cometiendo el mismo error: contratar a tres o cuatro personas sin experiencia cuando deberían haber contratado a una con experiencia. No es que el talento sin experiencia no sea valioso, sino que, sin alguien que tenga experiencia, la parte estratégica se desmorona y la parte de la ejecución se queda sin quien la dirija.
Jen Paxton es vicepresidenta de Recursos Humanos y Talento en Roofr, donde ha llevado a la empresa de unos 125 a 260 empleados. Roofr es su novena startup. Antes de eso, cofundó Jamyr (adquirida por Recruitics) y puso en marcha los departamentos de recursos humanos en Smile.io, Privy, LevelUp (adquirida por GrubHub), TrueMotion y otras empresas del ecosistema tecnológico de Boston. Cuenta con un máster en interpretación vocal por el Conservatorio de Boston en Berklee. En este episodio, analiza el error relacionado con la antigüedad que las startups siguen cometiendo, el sesgo de pedigrí que influye en las decisiones sobre remuneración, una historia de terror de una gran empresa en la que los directivos se encargaban personalmente de la incorporación de los nuevos empleados en la nómina, por qué su equipo sigue revisando cada currículum a mano y la pregunta de cinco palabras que los responsables de selección de personal de Boston están utilizando para detectar a los candidatos fantasma.
INVITADA
Jen Paxton, vicepresidenta de Recursos Humanos y Talento de Roofr
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Las startups suelen contratar a personal con menos experiencia de la necesaria, incorporando a varios empleados junior para cubrir un puesto que requiere capacidad de juicio y visión estratégica propias de un nivel sénior. El coste va más allá del salario: sin un liderazgo experimentado, los equipos carecen de la capacidad para equilibrar la ejecución y la estrategia; el cambio de contexto abruma a los empleados con menos experiencia; y la retención se ve afectada cuando se asignan puestos a personas que aún no cuentan con las herramientas necesarias para tener éxito en ellos. Las empresas siguen pagando en exceso a candidatos procedentes de marcas muy conocidas, al tiempo que infravaloran la capacidad demostrada de personas procedentes de organizaciones menos conocidas. A medida que las solicitudes generadas por IA inundan los procesos de selección, los equipos de captación de talento se enfrentan a una crisis de verificación, y los métodos de verificación estructurados, las redes de recomendación y los procesos de revisión manual se perfilan como defensas fundamentales frente a un sistema que genera más ruido que señal.
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